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Nosotros

Una compañía de ingeniería para la parte de la IA que ocurre después de la demo.

Infinity Labs diseña, construye y opera sistemas de negocio impulsados por IA. Existimos porque lo difícil de la IA en una empresa no es el modelo. Es la integración, la evaluación, el control y la operación.

De dónde venimos

Del crecimiento digital a los sistemas inteligentes

Infinity Labs empezó ayudando a empresas a crecer con operaciones digitales y automatización. Ese trabajo llevaba siempre a la misma conclusión: el valor nunca estaba en una herramienta o una campaña. Estaba en el proceso de fondo y en si un sistema podía ejecutarlo de forma confiable.

Así que la compañía cambió de forma. Hoy Infinity Labs es una compañía de transformación e ingeniería de IA. Partimos de los procesos de negocio, construimos los sistemas que los ejecutan con IA donde corresponde y seguimos siendo responsables de esos sistemas en producción.

Tenemos sede en Colombia y trabajamos en español, inglés y francés, para servir a organizaciones medianas y grandes en América Latina, Norteamérica y Europa.

En qué creemos

Ocho principios que deciden cómo construimos

No son valores en una pared. Son restricciones sobre cada arquitectura que proponemos.

  1. IA que parte del negocio

    Cada sistema empieza con un proceso mapeado, un costo de la forma actual de trabajar y un KPI del que el sistema responde.

  2. Arquitectura mínima suficiente

    Menos piezas, menos proveedores, menos sorpresas. La sofisticación se mide en fiabilidad, no en número de dependencias.

  3. Autonomía controlada

    Cada paso se clasifica como determinista, asistido por IA, ejecutado por un agente o aprobado por una persona. La autonomía crece solo cuando la evaluación demuestra que es segura.

  4. Sin evaluación no hay IA

    Cada sistema sale con un conjunto de evaluación construido con casos reales, y cada cambio se prueba contra él antes de desplegarse.

  5. Sin KPI de negocio no hay IA

    La exactitud no es la meta. Lo son el tiempo de ciclo, el costo por transacción, la tasa de resolución y la tasa de error.

  6. Agnosticismo de modelo

    Los modelos comerciales y de pesos abiertos se eligen por flujo según calidad, costo, latencia y requisitos de datos, y pueden reemplazarse sin reconstruir.

  7. Producción antes que demo

    Integración, permisos, excepciones y operación se diseñan desde la primera semana, no después de la demo.

  8. Mejora continua

    Los sistemas se monitorean, evalúan y mejoran a partir del uso real, con un responsable con nombre y un backlog.

Equipo

Senior, multidisciplinario, responsable

Los proyectos los ejecuta un equipo senior que combina diseño de procesos, ingeniería de IA, datos y operaciones. Quienes hacen el descubrimiento son quienes construyen y operan el sistema.

Los perfiles del equipo se están actualizando para la nueva compañía. Conócenos en LinkedIn o en una primera conversación. LinkedIn

Contacto

Siguiente paso

¿Dónde cambiaría primero tu operación un sistema inteligente?

Empieza con un AI Opportunity Sprint o agenda una conversación de 30 minutos sobre el proceso que tienes en mente.